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MFG-001 Manufacturing Protokoll-Reverse-Engineering

22 Jahre alte CNC-Steuerung mit niedriger Latenz ans MES angebunden — ohne Maschinentausch.

75 %
Kosteneinsparung
€ 362.000
gespart
8 Wochen
Implementierung
0 Tage
Produktionsausfall

Ausgangslage

Ein mittelständischer Hersteller in der Metallverarbeitung betrieb seit 22 Jahren eine präzise CNC-Fräsanlage — das Herzstück der Produktion. Nach dem Umstieg auf ein neues Manufacturing Execution System (MES) stellte sich heraus: Die Steuerung kommuniziert über ein vollständig proprietäres, undokumentiertes Protokoll. Der ursprüngliche Hersteller hatte vor Jahren den Betrieb eingestellt.

Vorliegende Angebote: Neue CNC-Anlage für € 480.000 + 6 Monate Lieferzeit + mehrwöchiger Produktionsstopp. Eine Middleware-Lösung eines Drittanbieters: € 95.000 ohne Kompatibilitätsgarantie.

Konsequenz ohne Lösung: 12 Stunden/Woche manuelle Berichterstellung, kein Echtzeit-OEE-Monitoring, keine Produktionsdaten im MES.

Unser Vorgehen

1
Analyse 14 Tage

Protokoll-Capture & Mustererkennung

  • 72h passives Traffic-Monitoring (RS-232)
  • Identifikation Startsequenzen, Prüfsummen, Befehle
  • Analyse vorhandener Handbücher (Baujahr 1998)
  • 47 Befehlstypen vollständig dokumentiert
2
Entwicklung 5 Wochen

Custom Protocol Bridge

  • Node.js Adapter mit vollständigem Protokoll-Support
  • Custom Parser für proprietäres ASCII-Frame-Format
  • Fehlertoleranz & automatischer Reconnect
  • MQTT-Integration in bestehendes MES
3
Integration 2 Wochen

Cloud & Dashboard

  • RabbitMQ MQTT-Broker-Setup
  • TimescaleDB Zeitreihendatenbank
  • React Echtzeit-Dashboard (OEE, Auslastung, Alarme)
  • Vollständiger Audit-Trail aller CNC-Befehle
4
Abnahme 1 Woche

Test & Go-Live

  • 100 % Protokoll-Kompatibilität verifiziert
  • Latenz: Ø 12 ms (Anforderung: < 50 ms)
  • 99,97 % Uptime in 4-wöchigem Test
  • 0 Datenpakete verloren in > 2 Mio. Transaktionen

Architektur

CNC-Steuerung (RS-232, proprietäres Protokoll)
[Solvetronix Protocol Bridge] Node.js · Custom Parser · Logging
RabbitMQ AMQP Broker (MQTT via Plugin)
MES-System REST API Integration
TimescaleDB Zeitreihendaten
React Dashboard OEE · Auslastung · Alarme

Kosteneinsparung

Kosteneinsparung

Direktvergleich

Neuanschaffung

€ 480.000

Solvetronix

€ 118.000

Sie sparen

€ 362.000

Einsparung

75 %

ROI typisch: unter 14 Monate

Ergebnisse

100 % Protokoll-Kompatibilität — alle 47 Befehlstypen korrekt übersetzt
Latenz Ø 12 ms (Anforderung: < 50 ms)
99,97 % Uptime in 4-wöchigem Testbetrieb
0 Pakete verloren in > 2 Millionen Transaktionen
12 h/Woche manuelle Arbeit vollständig eliminiert
OEE erstmals in 22 Jahren Betrieb messbar
Predictive Maintenance als nächster Ausbauschritt möglich
Implementierungszeit: 8 Wochen statt 6+ Monate

Eingesetzte Technologien

Passive Protocol AnalysisTraffic CaptureNode.jsMQTTRabbitMQTimescaleDBPostgreSQLReactTailwind CSSDockerNginx

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